在R或SPSS中协助GLMM

问题描述

我正在尝试弄清楚如何分析我的数据。任何帮助将不胜感激。

数据集包括72位参与者，他们回答的问题是二分式回答（是/否）。有两个主题间变量（年龄：2个条件-年轻/老，变量X：条件-上/下），以及主题内变量（变量Y：3个条件，A，B和C）。数据集的一个示例作为图像附上。

R的示例数据帧代码

Participant <- c('A','B','C')
Age <- c('Young','Young','Old')
VariableX <- c('Up','Up','Down')
ConditionA <- c('Yes','No','Yes')
ConditionB <- c('No','Yes','No')
ConditionC <- c('Yes','No')
ExampleData <- dataframe(Participant,Age,VariableX,ConditionA,ConditionB,ConditionC)

我试图弄清楚该如何运行，以查看年龄，变量X和变量Y对参与者的二项式反应是否存在交互作用。

我尝试运行一个GLMM（具有二进制logistic回归函数的ominbus广义混合模型），其中跨条件（具有条件A-ConditionC，ConditionB-ConditionC）在条件内具有二进制响应（是/否） -在SPSS中，对象变量之间以及年龄（年轻人，老人）和条件Y（向上，向下）之间是变量。但是，我不确定我们是否正确执行了操作。我没有收到有效值的输出数据。

任何有关如何分析和解释输出的指南将不胜感激！ 我很高兴在SPSS或R中分析这些数据。

解决方法

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