问题描述
我将建立一个模型来识别数据集中的异常。我做了很多研究，发现隔离林是最好的隔离林。在我的数据集中，我没有任何标签（这意味着数据集仅包含解释变量）。但是我不知道在隔离林中设置污染参数（大多数解释该文章的文章已经具有输出变量[标记为异常]，使用它们来计算离群比率，然后将其设置为污染值）。是否必须设置？污染的默认值为0.1。可以忽略它吗？ 如果我没有为此付出任何价值，这会影响模型结果吗？
model = IsolationForest(contamination=0.1,n_estimators=1000)
解决方法
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