在SQL / Impala中按特定的分钟数对日期时间进行分组

问题描述

我正在使用Impala。 我的表格中的日期(格式为YYYYMMDD,表示为STRING),小时和分钟(表示为INT)具有单独的列 例如,我得到:

date_part    hour_part    minute_part    kpi
20200828     10           10             23
20200828     10           15             64
20200828     10           20             18

要合并这些列,我使用了以下语法:

MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING),“ yyyyMMdd”))),hour_part),minutes_part)AS date_time

因此我得到:

date_time              kpi
2020-08-28 10:10:00    23
2020-08-28 10:15:00    64
2020-08-28 10:20:00    18

(请注意,我每5分钟只填充一次我的数据)

现在,如果我想在1小时内计算AVG(kpi),可以执行以下GROUP BY:

SELECT
    MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING),"yyyyMMdd"))),hour_part),minute_part) AS date_time,AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY
    DATE_PART('year',date_time),DATE_PART('month',DATE_PART('day',DATE_PART('hour',date_time)

但是,如何获取查询以进行15分钟的汇总?

解决方法

我不知道Impala,但毕竟datetime只是日期加上小时加上分钟。我会这样写:

SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS + INTERVAL minute_part MINUTES

SELECT date_part + INTERVAL hour_part * 60 + minute_part MINUTES

如果我想要每小时获取的数据只是:

SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS

但是,如果我想每刻钟获取数据,则必须从分钟开始评估刻钟。为此,可以使用CASE表达式,但是更简单的方法是整数除法:

SELECT date_part + INTERVAL hour_part HOURS + INTERVAL (minute_part DIV 15) * 15 MINUTES

我不知道上述语法在Impala中是否有效。在某些DBMS中它可以工作,在其他DBMS中,您可以使用INTERVAL 1 HOUR * hour_part而不是INTERVAL hour_part HOUR,而其他DBMS可能仍需要其他解决方案。您已经展示了HOURS_ADDMINUTES_ADD的解决方案,当然可以使用这些功能。

您说您将日期存储为字符串。为什么然后强制转换为字符串?以及为什么那个Unix时间的东西?可以将其缩短为TO_DATE(date_part,"yyyyMMdd")

因此,对HOURS_ADDMINUTES_ADD使用上述方法:

SELECT
    MINUTES_ADD(
      HOURS_ADD(
        TO_DATE(date_part,"yyyyMMdd"),hour_part),(minute_part DIV 15) * 15
    ) AS date_time,AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY
    MINUTES_ADD(
      HOURS_ADD(
        TO_DATE(date_part,(minute_part DIV 15) * 15
    )
ORDER BY date_time;
,

您可以在分钟上使用算术:

SELECT MINUTES_ADD(HOURS_ADD(TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(CAST(date_part AS STRING),"yyyyMMdd"))),FLOOR(minute_part / 15)) AS date_time,AVG(kpi)
FROM table
GROUP BY date_part,hour_part,FLOOR(minute_part / 15)