R-“数据”参数的类型错误，使用effect函数汇总了混合模型lmer估算值

编程问答 2022-08-14

问题描述

我对R很陌生，最近我受命使用ggplot可视化lmer模型的结果。为此，我首先尝试总结混合模型估计并将其转换为数据框。

我的代码：

<v-btn color="secondary">My button</v-btn>

但是这里就是我被困住的地方。我不断收到此错误消息 术语错误。formula（formula，data = data）：'data'参数类型错误

阅读后，我发现问题可能出在我的“模型”类中，但是我不确定如何解决此问题。任何帮助将不胜感激！

解决方法

有一个“扫帚”包，使处理模型输出更加容易。它只需要您将模型输入到函数“ tidy”中即可：

library(broom)
model <- 
 lmer (outcome ~ group*time + (1|ID),data)

model.eff <- tidy(model)

然后，您将获得这种样式的输出（由于您的数据未提供任何示例数据，因此来自我的数据示例）：

  effect   group    term            estimate std.error statistic
1 fixed    NA       (Intercept)        6.14      4.68      1.31 
2 fixed    NA       PFS_days          -0.561     0.573    -0.981
3 ran_pars sex      sd__(Intercept)    1.36     NA        NA    
4 ran_pars Residual sd__Observation    3.50     NA        NA
effecteffectlme4mixedmodelmodelmodelrr