使用python从文本文件中的列中提取数据

问题描述

我是python文件数据处理的新手。我有以下文本文件，其中包含新大学校园的报告。我想从“学院”列中提取数据，并为“ book_IDs_1”中的block_ABC_top提取数据，该数据为23。我还想知道在colleges列中是否还有更多的block_ABC_top出现，并找到书籍IDs_1列的值。 文本文件中可以吗？还是必须将其更改为csv？如何为该数据处理编写代码？请帮助我！

java.time

我有一个数据列表，其中包含学院的数据，例如block_ABC_top，block_ABC_top_1，block_ABC_top，block_ABC_top_1 ...这是我的以下代码 我面临的问题是..它只接受data [0]的数据。.但是我有data [0]和data [2]具有相同的学历，并且我希望检查会发生两次。

java.time.format

解决方法

print [x.split(' ')[0] for x in open(file).readlines()]  #colleges column
print [x.split(' ')[3] for x in open(file).readlines()]  #book_IDs_1 column

尝试运行这些。

,

最好不要使用split()函数，因为要用|符号分隔字段，而不是使用到达字段的确切位置。您可以遍历文件的各行并进行相应的处理。

for loop...:
    line_values = line.split("|")

print(line_values[0]) # block_ABC_top

,

要提取“图书ID”列数据，请使用下面的代码

with open('report.txt') as f:
  for line in f:
    if 'block_ABC_top' in line:
      line_values = line.split('|')
      print(line_values[4]) # PRINTS 23 AND 5