使用ar.js提高对nft标记的识别容忍度?毛刺接受

问题描述

我正在一个项目中,我们在公共场所跟踪图像。

当前,我们将ar.js与aframe配合使用,以跟踪nft标记显示带有动画的gltf模型。

//那太好了,因为知识不足的人可能会开始四处乱逛而仍然获得结果。谢谢你!

很难在外部匹配跟踪的图像。 (光,小麦等)

是否可以提高公差?我宁愿我的模型多展示一些。就我而言,错误显示的模型总比没有模型要好。

先谢谢您了!

https://github.com/AR-js-org/AR.js

解决方法

您可以将偏好设置设置为described in the docs

,

这里是 NFT 标记的文档: https://github.com/Carnaux/NFT-Marker-Creator

这是您在创建 nft-marker 时可以尝试的设置:

-level=n
     (n is an integer in range 0 (few) to 4 (many). Default 2.'
-sd_thresh=<sd_thresh>
-max_thresh=<max_thresh>
-min_thresh=<min_thresh>
-leveli=n
     (n is an integer in range 0 (few) to 3 (many). Default 1.'
-feature_density=<feature_density>
-dpi=f: 
      Override embedded JPEG DPI value.
-max_dpi=<max_dpi>
-min_dpi=<min_dpi>

附言我目前也不推荐 ar.js 进行图像跟踪,它的效果很糟糕。尝试另一个库