当任何列重复时，从Pandas Dataframe中删除一行

问题描述

我有一个数据框，其中包含许多问题的答案。

每一行代表一个回答者，各列是对给定问题的答案 因为人们经常向那些调查表发送垃圾邮件，所以有时会有回答者多次给出相同的答案，例如“是”，“是” ....

我想删除重复了一次或两次以上相同答案的行（因为一次重复可能是巧合）

我的数据框看起来像这样：问题因文件而异，但第0列始终是ID，其余所有列始终是问题，并且其编号各不相同。

ID，问题1，问题2，问题3，问题4，...

Id1，答案。 str1，答案。 string2，回答。 string3，回答。字符串4，...

Id2，答案。 str1，答案。 string2，回答。 string3，回答。字符串4，...

Id3，答案。 str1，答案。 string2，回答。 string3，回答。字符串4，...

Id4，答案。 str1，答案。 string2，回答。 string3，回答。字符串4，...

我需要删除的行包含多个问题的相同答案 理想情况下，我希望能够调整发现要删除的行的相同答案的数量。因为当您拥有大型问卷时，两个答案可能是相同的，而不会成为垃圾邮件发送者。如果这种情况不容易，请尝试在任意两个相同的情况下放弃。

解决方法

# importing pandas package 
import pandas as pd 

data = {'ID':  ['Id1','Id2','Id3','Id4'],'Question 1':  ['Ans. str1','Ans. string1','Ans. string1'],'Question 2':  ['Ans. str2','Ans. string2','Ans. string2'],'Question 3':  ['Ans. str3','Ans. string3','Ans. string3'],'Question 4':  ['Ans. str4','Ans. string4','Ans. string4']
       }
        
        
df = pd.DataFrame (data)        
    

输出

    ID  Question 1  Question 2  Question 3  Question 4
0   Id1     Ans. str1   Ans. str2   Ans. str3   Ans. str4
1   Id2     Ans. string1    Ans. string2    Ans. string3    Ans. string4
2   Id3     Ans. string1    Ans. string2    Ans. string3    Ans. string4
3   Id4     Ans. string1    Ans. string2    Ans. string3    Ans. string4

删除重复的行

df = df.drop_duplicates()
print(df)

    ID Question 1 Question 2 Question 3 Question 4
0  Id1  Ans. str1  Ans. str2  Ans. str3  Ans. str4