使用as.factor后，R小鼠包装的合并功能无法合并？

编程问答 2022-08-13

问题描述

数据： https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data

我尝试在应用as.factor之后在数据集上使用mouses包

train_df<-data.frame(read.csv("train.csv",header = TRUE) %>%
  mutate(
    source="train"
    ))
train_df$MSSubClass<- as.factor(train_df$MSSubClass)
imp_train_df <-mice(train_df,m=2,method='cart')
reg1 <- with(imp_train_df,lm(SalePrice ~ MSSubClass))
head(summary(pool(reg1))$term)

我最终得到类似的东西： 

[1] (Intercept)  MSSubClass30 MSSubClass40 MSSubClass45 MSSubClass50 MSSubClass60
316 Levels: (Intercept) MSSubClass30 MSSubClass40 MSSubClass45 MSSubClass50 MSSubClass60 MSSubClass70 MSSubClass75 MSSubClass80 MSSubClass85 MSSubClass90 ... SaleConditionPartial

这似乎是在计算列中每个因子的p值，但我只对整个列感兴趣。

我实际期望的位置： MSSubClass

我做错了什么？

解决方法

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如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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rrr-factorr-mice