使用pyhdf读取后的数据集长度不同

问题描述

我正在尝试使用pyhdf这样读取aura-omi swath文件（.he4）

filename="OMI-Aura_L1-OML1BRUG_2017m0413t2241-o62483_v003-2017m0515t061518.he4" 
file_data = SD(filename,SDC.READ) 
ddict=file_data.datasets() 
latitude = file_date.select('Latitude')[:] 
name,rank,dims,type,nattrs = file_data.select('Latitude').info()

当我看着ddict时，看到了Latitude键

'Latitude': (('nTimes:Earth UV-2 Swath','nXtrack:Earth UV-2 Swath'),(1644,60),5,19)

这意味着Latitude数据集的形状应为(1644,60)。

当我用

阅读时

name,nattrs = file_data.select('Latitude').info()

它显示dims=(1644,30)，而file_data.select('Latitude')[:]也给了我一个dims=(1644,30)的数组 与其他语言一起阅读可以为我提供合适大小的数组dims=(1644,60)。 我想念什么？

解决方法

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