二维时间序列数据使用哪种小波基函数进行聚类

问题描述

社区，我有几个二维时间序列数据点，如下所示： [（x1（t1），y1（t1）），（x2（t2），y2（t2））...（xn（tn），yn（tn））]，其中n为1e6的奇数>

众所周知，数据的前半部分属于A类，数据的后半部分属于B类。显然，人们可以选择不同的小波基函数来进行不同的小波分析并生成不同的特征向量。目的是找到可以生成最合适特征向量的最佳小波基函数（即，对于一种特定的聚类算法，导致最佳的聚类结果）

这是一个悬而未决的问题，我只是想看看人们通常如何解决这个问题，任何想法都值得赞赏！

解决方法

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