哪种查询在MongoDB中使用的资源更少？

问题描述

我对Lucene和MongoDB Atlas搜索非常熟悉，并且对查询效率有疑问。

其中哪些查询使用的资源较少？

如果对执行以下任务有更好的查询，请告诉我。

我想返回所有与标题值匹配的电影（sample_mflix）。这些电影必须是特定年份的电影（不应返回该年份以外的任何电影），并且我想返回的电影的movie.awards.nominations和movie.awards.wins均带有“ $ gte”值。 >

第一个查询似乎更复杂（这似乎增加了资源利用率-查询复杂度？）。该查询也不只是返回该年份的值。这使我认为，使用Atlas搜索可能有更好的方法。

第二个查询在不同阶段使用$ search和$ match。它具有简单的Lucene搜索（可能比第一个查询返回更多的电影吗？），并且match运算符将过滤结果。第二个查询更精确-根据我的测试，它符合年份约束。如果我应用极限阶段，这会是更好的解决方案吗？

如果这些查询是在同一场景中执行的，哪一个查询会更有效，为什么（抱歉，第二个查询是针对.net驱动程序格式化的）？

new BsonArray
{
    new BsonDocument("$search",new BsonDocument
        {
            { "index","nostoreindex" },{ "compound",new BsonDocument
            {
                { "must",new BsonDocument("near",new BsonDocument
                    {
                        { "path","year" },{ "origin",2000 },{ "pivot",1 }
                    }) },{ "must",new BsonDocument("text",new BsonDocument
                    {
                        { "query","poor" },{ "path","title" }
                    }) },{ "should",new BsonDocument("range","awards.nominations" },{ "gte","awards.wins" },1 }
                    }) }
            } }
        })
}

VS

var searchStage =
                new BsonDocument("$search",new BsonDocument
                        {
                            { "index",{ "text",new BsonDocument
                            {
                                { "query",title },"title" }
                            } }
                        });
            var matchStage = new BsonDocument("$match",new BsonDocument("$and",new BsonArray
                    {
                new BsonDocument("year",new BsonDocument("$eq",year)),new BsonDocument("awards.nominations",new BsonDocument("$gte",nominations)),new BsonDocument("awards.wins",awards))
                    })
            );

解决方法

使用Atlas Search时，最好避免在$match后使用后续的$search过滤器。这是因为所有数据都需要在id中的mongod中查找，这可能会很慢。

因此，通常，如果可能的话，您尝试将搜索和过滤器保持在“ Lucene”中，以避免额外的IO和比较。

在您的情况下，您使用的是near，它将按从近到下的顺序返回所有结果。您应该使用range来过滤这些结果并加快查询速度。

near用于在结果接近特定值（可以模拟排序）时为您的结果评分更高。例如，如果您想对“ awards.wins”得分更高的结果进行评分，您可能希望添加一个near : { origin: 10000,pivot: 1}，则该值越接近10000得分就越高。

new BsonArray
{
    new BsonDocument("$search",new BsonDocument
        {
            { "index","nostoreindex" },{ "compound",new BsonDocument
            {
                { "must",new BsonDocument("range",new BsonDocument
                    {
                        { "path","year" },{ "gte",2000 },{ "lte",2000 }
                    }) },{ "must",new BsonDocument("text",new BsonDocument
                    {
                        { "query","poor" },{ "path","title" }
                    }) },{ "should","awards.nominations" },1 }
                    }) },"awards.wins" },1 }
                    }) }
            } }
        })
}