问题描述
我有这样的df，其中包含日期和时间信息
Visitor_ID first last Length_of_journey
0 1000001354_2076880299 2020-04-11 09:33:00 2020-04-11 09:33:00 0 days 00:00:00
1 1000002835_926785593 2020-04-28 23:05:00 2020-04-28 23:05:00 0 days 00:00:00
2 1000011338_2143545802 2020-04-28 16:36:00 2020-04-28 16:37:00 0 days 00:01:00
3 1000012332_3700058682 2020-05-25 08:24:00 2020-05-25 08:25:00 0 days 00:01:00
4 1000015044_2522770213 2020-04-14 10:36:00 2020-04-14 10:36:00 0 days 00:00:00
... ... ... ... ...
546912 303454779_2972431612 2020-05-28 14:10:00 2020-05-28 14:11:00 0 days 00:01:00
546913 30345569_1050096538 2020-03-16 15:46:00 2020-03-16 15:46:00 0 days 00:00:00
546914 3034563919_2953374300 2020-04-02 06:53:00 2020-04-02 06:53:00 0 days 00:00:00
546915 3034590742_1737735396 2020-04-02 18:43:00 2020-04-02 18:44:00 0 days 00:01:00
546916 3034591107_1761467257 2020-04-24 06:58:00 2020-05-29 07:39:00 35 days 00:41:00
546917 rows × 4 columns
但是，当我尝试对数据运行describe（）时，却得到如下结果：
Length_of_journey
count 546220
mean 1 days 08:29:21.311083
std 9 days 19:30:34.415968
min 0 days 00:00:00
25% 0 days 00:00:00
50% 0 days 00:00:00
75% 0 days 00:01:00
max 3552 days 08:40:00
但是，如果我在excel中检查与CSV相同的列，并按降序对值进行排序，则最多可以得到91天。谁能解释为什么timedelta中的最大值显示3552天？请注意，DateTime的格式正确为datetime64 [ns]
解决方法
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