问题描述
我有以下数据框：
Out[117]: mydata
author email ri oi
0 X1 NaN NaN 0000-0001-8437-498X
1 X2 NaN NaN NaN
2 X3 [email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
3 X4 [email protected] NaN 0000-0001-8437-498X
4 X5 [email protected] NaN 0000-0001-8437-498X
其中列ri代表作者的ResearcherID，列oi代表ORCID。一位作者可能拥有多个电子邮件地址，因此email列中有重复项。
首先，如果ri中的相应行共享相同的值，我尝试使用{{1}中的非NaN值来填充oi中的na }}。我想要的结果是：
ri 第二，，如果 author email ri oi
0 X1 NaN K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
1 X2 NaN NaN NaN
2 X3 [email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
3 X4 [email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
4 X5 [email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
（或email）中的值相同，则合并电子邮件并使用合并后的值填充ri列中的na。我想获得一个如下数据框：
oi我尝试了以下代码：
author email ri oi
0 X1 [email protected];[email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
1 X2 NaN NaN NaN
2 X3 [email protected];[email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
3 X4 [email protected];[email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
4 X5 [email protected];[email protected] K-5448-2012 0000-0001-8437-498X
此代码在第一步中返回了我想要的代码，但是是否有一种精巧的方法来解决此问题？此外，如何获取final_df = pd.DataFrame()
na_df = mydata[mydata.oi.isna()]
for i in set(mydata.oi.dropna()):
fill_df = mydata[mydata.oi == i]
fill_df.ri = fill_df.ri.fillna(method='ffill')
fill_df.ri = fill_df.ri.fillna(method='bfill')
null_df = pd.concat([null_df,fill_df])
final_df = pd.concat([final_df,na_df])
中的合并值，然后在email的过程中将合并后的值用作输入？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）