问题描述
我不明白为什么当我计算13个MFCC功能时,我有一个13 * 76的数组。 我在python中,正在使用librosa库。
for i in range(0,nbTrain):
mfcc = librosa.feature.mfcc(y=Signal[i],sr= sr,n_mfcc=13)
print(mfcc.shape)
MFCC_coefficients.append(mfcc)
我为每个信号获取这些尺寸。
通常我应该只获取13 * 1的数组吗?
谢谢您的回答。
解决方法
尝试一下
mfcc = np.floor(np.mean(librosa.feature.mfcc(y = signal,sr=fs,n_mfcc=13).T,axis=0))
#np.floor is not necessary
#if you are not using .T the you shold add axis=1 instead of axis=0