最好的ML算法用于此模式预测？

问题描述

我有下面的数据集（显示了4行+另外10,000行）。

我想根据前三列（基本上是模式）来预测结果。这些模式可能在许多行中重复。我尝试了一个神经网络，但问题是，它是通过分别查找Column1 / Result，Column2 / Result和Column3 / Result之间的关系来计算各个列的权重。它不是通过整体考虑Column1，Column2和Column3来计算的。

您知道我可以使用哪种算法，在馈入算法之前是否需要以任何方式转换我的数据集？

解决方法

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