Pymongo在任何update_one操作上超时

问题描述

我一直在努力弄清这是怎么回事，但是我有一个flask app API。

直到两天前，当我开始从gunicorn收到一个Critical Worker Timeout错误时，它的运行情况还不错（没有提交导致此错误）。

经过一番调查，我发现对mongodb cloud atlas的任何update_one操作都会超时。更新会一直进行到记录，但过程会一直挂在那里，直到最终超时。

我创建了一个新环境，并获得了相同的结果，甚至在另一台计算机上进行了尝试，并更改了Atlas的IP地址设置，以防万一。

有什么想法吗？我将我在较新环境中尝试过的精简版的require.txt和脚本放入，结果相同。

certifi==2020.6.20
chardet==3.0.4
dnspython==2.0.0
idna==2.10
passlib==1.7.2
pymongo==3.11.0
requests==2.24.0
urllib3==1.25.10

CODE

from pymongo import MongoClient
import pymongo

import requests

from passlib.hash import pbkdf2_sha256 as sha

import urllib.parse
import sys

auth = urllib.parse.quote('password')

client = pymongo.MongoClient('mongodb+srv://xx:{}@xxx.gcp.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'.format(auth))

db = client['collection']

usersdb = db['users']

def userCheck( username ):

    user = usersdb.find_one({'_id': username })

    if user['free_contacts'] >= 1:

        updatedContacts = user['free_contacts'] - 1

        usersdb.update_one({'_id': username},{'$set': { 'free_contacts': updatedContacts }})

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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