对于gcov的输入，.cpp / .gcda / .gcno之间的任何差异

问题描述

gcov foo.gcda，gcov foo.gcno和gcov foo.cpp之间有区别吗？

根据official guide，我们必须将源文件foo.cpp与foo.gcda和foo.gcno放在一起，然后使用gcov foo.cpp来生成报告。 / p>

但是在CMake项目中，目标文件gcda和gcno与源文件放在一个不同的文件夹中，如Question所示。因此，有时候很难找到源文件并移动它们（因为我正在计算 Pytorch项目的覆盖率）。然后，我尝试跳过.cpp，只是

gcov -i foo.gcda

CMake文件夹中的

，其中有foo.gcda，foo.gcno和foo.o。结果也显示出来。我想知道这个结果是否正确，还是我必须将相应的foo.cpp复制到此文件夹并按照官方文档的建议进行操作？

解决方法

运行此gcov -i foo.gcda时，将仅获得覆盖范围的输出。

例如： File 'foo.c' Lines executed:92.86% of 14 Creating 'foo.c.gcov'。

您获得的覆盖率是完全正确的。唯一的区别是，当您不将源文件放在相同的目录命令中时：

gcov -a foo.gcda将失败，并显示Cannot open source file foo.c

这是因为使用-a标志，您可以获得每个基本块的单独执行计数，并且输出包含源代码以及每行执行的次数。如果只希望将coverage作为输出获取，则可以正常工作，但是如果您希望使用lcov之类的工具基于HTML的输出，那么该方法将不起作用，因为您将无法获取源代码。