从列表中提取嵌套元组Python

编程问答 2022-08-13

问题描述

我有一个嵌套元组的列表。

nested = [['53062423-690f-4923-8f65-db710c038566',[('12253996-b2f7-46c7-b49f-09ca87cac84f','AFC_PoCv1.0'),('b17bd025-611f-4728-9396-e59388ee59f6','Customer Profitability Sample'),('b4a5d199-2c6f-4f8d-9fcb-5e4971254f73','Jammers vs Floaty Pants')]],['988f64ea-14b2-4ad7-a899-ae40974c9139',[('9137e0f9-4063-479a-baff-8566c91302ff','DailySalesDashboard13Azure')]]]

我想将列表整理成一个熊猫数据框。

df = pd.DataFrame(nested,columns =('id','This column of tuples needs to split into two'))
df

导致

enter image description here

，但不将元组分为两列，每行一个元组（关联的ID作为第三列）。感觉像是一个简单的列表理解功能，但我还是空白。 任何帮助将不胜感激。

解决方法

我们这样做explode 

s = pd.DataFrame(nested,columns=['c1','c2']).explode('c2').reset_index(drop=True)
# if only need to split the tuple,you do not need to do the next steps

将元组分成单列

s = s.join(pd.DataFrame(s['c2'].tolist()))
s
Out[162]: 
                                     c1  ...                              1
0  53062423-690f-4923-8f65-db710c038566  ...                    AFC_PoCv1.0
1  53062423-690f-4923-8f65-db710c038566  ...  Customer Profitability Sample
2  53062423-690f-4923-8f65-db710c038566  ...        Jammers vs Floaty Pants
3  988f64ea-14b2-4ad7-a899-ae40974c9139  ...     DailySalesDashboard13Azure
[4 rows x 4 columns]
list-comprehensionpandaspython