问题描述
任何人都有从重复测量设计中获得潜在特征得分的经验。目前，我的数据格式较长（基线数据堆积在后处理数据上，类似于为lmer修复数据集的方式）。对于长格式的数据集，我尝试使用mirt包中的mixedmirt函数，并在Time上回归了潜在特征。但是，我不确定mirt是否认识到我的设计重复了。似乎是对潜在能力的相关性和协方差建模。有没有人拥有mirt的经验或可以推荐另一个R软件包进行我的分析？
解决方法
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