KD树：`leafsize`参数的含义

问题描述

我正在看SciPy的KD Tree implementation。我对leafsize参数感到困惑，它是

算法切换到蛮力的点数。默认值：16。

这是BST中的叶子数吗？如果是这样，则意味着默认情况下，KD树将包含不超过32个点。这似乎过小，尤其是对于我的k = 2用例而言。我会错误地解释参数吗？

解决方法

参数leafsize不能控制树中的最大叶子数（不受限制），而是控制与树中单个叶子相关联的输入点的数量。考虑将64个点添加到树上。如果每个点都与单个叶子相关联，您将获得一棵深达七层的完整树，任何需要一个点的处理都将降到这七个层以进行查找。或者，如果叶子大小为16，则您将得到一棵只有3层深的树，树中的每个叶子都与16个点相关联。处理一个点涉及降低树的三个级别，然后测试叶中的16个点中的每个点（因为它们是无序的）。可以调整此值以提高性能，根据经验，最佳值取决于树的使用精确程度。

从概念上讲，这是为不同的leafsize值构建的树的示例。

您可以看到leafsize参数如何使scipy source code中的树构建过程短路。这将在树的叶子中无序排列的leafsize/2至leafsize点之间。