问题描述
我已经建立了机器学习模型，现在下一步，我希望将其公开。该计划是：
- 使用Streamlit构建UI。
- 要使用Docker映像打包应用程序。
- 要将Docker映像部署到Google Cloud Run环境中。
- 要在Google Cloud Run环境中启动Docker容器。
但是问题是我无法估计在Google Cloud Run中启动和运行容器时的成本（我仍然是初学者）。如何估算最坏的情况，即应该产生的最大成本是多少？ Google Cloud Run pricing table中有CPU，内存，请求和网络属性，但是：
- 我如何确切知道我的应用程序将占用多少资源？
- 是否有可能，如果该应用程序是公开可用的，并且请求超出了免费限制配额，我会得到一笔天文数字的账单。
- 我可以为我的账单设置一些限制吗？
解决方法
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