如何估算Google Cloud Run的费用？

问题描述

我已经建立了机器学习模型，现在下一步，我希望将其公开。该计划是：

• 使用Streamlit构建UI。
• 要使用Docker映像打包应用程序。
• 要将Docker映像部署到Google Cloud Run环境中。
• 要在Google Cloud Run环境中启动Docker容器。

但是问题是我无法估计在Google Cloud Run中启动和运行容器时的成本（我仍然是初学者）。如何估算最坏的情况，即应该产生的最大成本是多少？ Google Cloud Run pricing table中有CPU，内存，请求和网络属性，但是：

• 我如何确切知道我的应用程序将占用多少资源？
• 是否有可能，如果该应用程序是公开可用的，并且请求超出了免费限制配额，我会得到一笔天文数字的账单。
• 我可以为我的账单设置一些限制吗？

解决方法

计费非常简单：您需要支付分配的CPU时间和内存时间（以及少量的请求数）。

当前最坏的情况是：（每秒每实例NbCpu +每秒钟每实例NbCpu）* 3600 * 24 * 30 * 1000。

• 3600将在一小时内转化为秒
• 24改变一天中的小时
• 30转化为每月的一天
• 1000个默认的“最大实例数”参数

如果您想限制费用，请limit the max instance parameter。但是，您还将限制应用程序的可伸缩性。但这妨碍了您获得天文账单，这是一个权衡问题。

关于帐单，您也可以set an alert in the budget of your project

您关于应用程序使用的资源量的最后一个问题。很难说！但是，您必须了解您的应用程序。指标图可以帮助您提供一些输入。

但是，Cloud Run能够process up to 80 concurrent requests。因此，一次仅处理1个请求时，您的指标可以随着80个请求而发生巨大变化！尤其是在内存消耗方面！

您还可以使用此并发参数来限制一个实例的大小。但是是否要减少它，请不要将max instance参数设置得太低，否则将无法满足某些请求。

权衡问题