to_sql错误：TypeError：预期的字节，找到str

编程问答 2022-08-13

问题描述

我正在尝试将pythhon中的df上传到sql server

步骤：

    从Excel（xlsx）导入的
  1. 文件-确定
  2. sqlalchemy引擎-确定

错误： SystemError：返回了带有错误集的结果。 期望的字节数，找到的字符串 

from sqlalchemy import create_engine 
import urllib
import pandas as pd
df.to_sql('table_name',con=engine,if_exists='replace',index=False)

df.info()给出：

col1              5490 non-null int64
col2              5414 non-null object
col3              5490 non-null object
col4              5490 non-null object
col5              3921 non-null object
col6              5490 non-null object
col7              5490 non-null int64
col8              5490 non-null object
col9              5490 non-null object
col10             5490 non-null object

在sql表中，列类型为[int]和[varchar](max)

错误回溯 TypeError：预期的字节数，找到的str

解决方法

对我来说，解决方案是更改df对象的编码，如下所示：

for name,values in df.iteritems():
        if df[name].dtype == 'object':
            print(name)
            print(df[name].dtype)
            df[name] = df[name].str.encode('utf-8')
            #print(chardet.detect(df[name][0])['encoding'])
    return df

在对utf-8进行编码之后，成功上传到sql服务器

pandaspyodbcpythonsqlalchemy