问题描述
我有一个无法复制的数据框,并且[col1,col2,...]列为数值。 当我尝试绘制其中一列时:
hist(df[,"col1"])
我收到以下错误:
Error in hist.default(df[,var]) : 'x' must be numeric*
但是当像这样子化数据框时,我可以绘制它:
hist(df$col1]
在绘制箱形图时不会发生这种情况
解决方法
您的df
可能不是数据帧,而是小玩意儿。
当您用一个列对数据框进行子集化时,您会得到一个向量。
mtcars[,'mpg']
[1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4
[17] 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7 15.0 21.4
这可以与hist
配合使用:
hist(mtcars[,"mpg"])
与做相同
hist(mtcars$mpg)
但是,如果您有小标题,则按一列设置小标题将返回小标题。
df <- tibble::tibble(mtcars)
df[,"mpg"]
# A tibble: 32 x 1
# mpg
# <dbl>
# 1 21
# 2 21
# 3 22.8
# 4 21.4
# 5 18.7
# 6 18.1
# 7 14.3
# 8 24.4
# 9 22.8
#10 19.2
# … with 22 more rows
所以您会收到错误消息:
hist(df[,"mpg"])
hist.default(df [,“ mpg”])中的错误:“ x”必须为数字
在这种情况下,您应该使用[[
来获取向量/
hist(df[["mpg"]])
,
如果它是tibble
,我们也可以使用$
hist(df$mpg)