问题描述
希望从计算机视觉专家那里获得一些建议：
我需要从诸如此类的照片中检测魔方的9个颜色方块：
我当前的操作方式是：我对原始图像以及每个RGB通道分别应用Canny边缘检测程序，并且得到了以下信息：
one of several Canny transforms
从这些中，我找到所有孤立的白色轮廓，为每个轮廓计算一个矩形边界框，然后从这个无数的边界框中，使用一个评分系统，找到一个看起来或多或少规则3x3矩阵的组合。
这种方法的问题是，正方形通常不会形成孤立的轮廓。在此示例中，右上角正方形与绿色机械手手指重叠，并且其轮廓与该手指的轮廓合并。因此，该轮廓的边界框根本不是正方形，最终被过滤掉了。
当前的准确度约为90％-95％，但我希望为99.9％。关于如何解决该问题的任何巧妙建议？
谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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