问题描述
我已经浏览了PyPy implementation details并浏览了源代码，但是PyPy的执行路径对我来说仍然不十分清楚。
有时会生成字节码，有时会跳过以立即进行机器代码编译（解释程序级别/应用程序级别代码），但是我不知道将机器代码何时何地准确生成，并交给操作系统。通过低级指令（RAM / cpu）执行二进制执行。
在cpython的情况下，我设法弄清楚了这一点，因为ceval.c中有一个巨大的开关-已经被编译-可以解释字节码并运行相应的代码（实际上是在实际的C语言中）。是有道理的。
但是就PyPy而言，我并没有清晰地了解其实现方式，特别是（我不想深入了解PyPy的各种优化细节，那不是我想要的。在这里之后）。
我对指向PYPY源代码的答案感到满意，因此避免了“传闻”，并能够“用我的眼睛”看到它（我在/ rpython下发现了JIT后端部分，其中包含各种cpu体系结构汇编程序）
解决方法
您最好的指南是pypy architecture documentation和实际的JIT documentation。
对我来说，跳得最多的是：
我们有一个跟踪JIT，它跟踪用RPython编写的解释器，而不是它解释的用户程序。
JIT overview中对此进行了更详细的介绍。
“核心”似乎是这个（来自here）：
一旦元解释器验证了它已经跟踪了一个循环，它就会决定如何编译它所具有的内容。这些操作之间有一个可选的优化阶段，将在下一页介绍。后端将跟踪操作转换为特定机器的程序集。然后，它将已编译的循环交给前端。下次在应用程序代码中看到该循环时，可以运行优化的程序集而不是普通的解释器。
This paper（PDF）也可能会有所帮助。
编辑：看着x86后端rpython/jit/backend/x86/rx86.py，该后端与其说是编译，不如说是直接吐出机器代码的。查看X86_64_CodeBuilder和AbstractX86CodeBuilder类。 Assembler386中的rpython/jit/backend/x86/assembler.py类更高一级。该汇编器使用MachineCodeBlockWrapper中的rpython/jit/backend/x86/codebuf.py，它基于x86-64的X86_64_CodeBuilder。