Python-要组织/分类的交易审查订单簿

问题描述

此脚本将多维列表作为包含当日交易的导入： [[日期，时间，股票行情，股票大小，价格，买/卖]，[]，....]

  10:12:00   ALT  1000   10.9   Buy
  10:12:12   ALT  1000  10.20  Sell
  10:12:30   ALT  1000  10.90   Buy
  10:13:00  TSLA  1000  10.20  Sell
  10:13:00   ALT  1000  11.25   Buy
  10:13:00  TSLA  1000   9.80  Sell
  10:13:00  TSLA  1000   9.50   Buy
  10:13:00   ALT  1000   1.42   Buy
  10:13:00   ALT  3000  12.20  Sell

首先，我根据代码对列表进行排序。 现在，我想按每笔交易对订单进行分组，以便将开仓，添加或部分卖出，平仓并将交易追加到新列表中，作为单个列表项。

import pandas as pd
import csv

trade_df = pd.read_csv("trade_data.csv")

# Are they the same?
print(pd.DataFrame(trade_df))


with open('trade_data.csv',newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

print(data)

data.sort(key=lambda x: x[1])
print(data)

谁能给我关于如何最好地组织订单进行交易的想法？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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