Python 3中的负二项式累积分布频率，以发现成功次数小于或等于x的概率

问题描述

在n次试验中，成功概率为p，我需要找到小于或等于x次成功的概率

我建立了一个函数来查找x个成功案例。

我试图将此功能与MAP一起使用

< br /> To this <br/>

不幸的是，我收到了无效的语法错误，或者仅仅是一个MAP对象

def bin_dist(n,p,x):
    if x > n:
        raise ValueError('the number of success cannot be greater than the number of trials')
    else:     
        def fact2(x):
            if x < 0: 
                return ValueError("number of successes cannot be less than 1")
            else:
                fact = 1
                for i in range(1,x + 1):
                    fact = fact * i
            return fact

        def combination2(n,x):
            return(fact2(n)/fact2(n-x)*fact2(x))
        print("The probability of x successes,followed by the total number of arrangements/possible combinations used to find x:") 
        print(combination2(n,x) * (p)**(x) * ((1-p)**(n-x)))  

def bin_cdf(n,x):
        li = range(0,x)
        print map(bin_dist,li)
        return map(bin_dist,li)

bin_cdf(3,0.5,2)

我还被告知，将MAP转换为列表时，用于返回x个成功项中的p个的函数bin_dist缺少两个位置参数

  File "<ipython-input-1-e333d90fddea>",line 21 
    print map (bin_dist,li) 
            ^ 
SyntaxError : invalid syntax

我还尝试了从0到x的迭代，并找到了所有值的总和，但似乎发现了可疑的结果

----> 3          print ( list ( map ( bin_dist,li ) ) ) 
      4          return  ( list ( map ( bin_dist,li ) ) ) 
      5 

TypeError : bin_dist () missing 2 required positional arguments: 'p' and 'x' 

至少在我看来，堆栈溢出社区是互联网上最明亮的社区。强烈建议任何建议

解决方法

很抱歉提出经典问题：您是否需要开发自己的功能？在Python中已经有很多功能可以做到这一点：

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.binom.html