问题描述
我正在运行随机森林分类器模型。在对参数进行超调之后,我的负类的精度仅为0.51。因此,为了提高我的精度得分,我在随机搜索CV算法中传递了得分= precision_score和refit ='precision'。但是,当我检查最佳估算器时,它显示的是与以前完全相同的估算器。有人可以解释为什么会这样吗?
以下是我正在使用的代码段:
#Use precision
scorers = {'precision': make_scorer(precision_score)}
#Initialize RandomizedSearchCv
rfc_cv = RandomizedSearchCV(estimator = rfc,cv = 5,param_distributions=params_rfc,random_state=42,refit = 'precision',scoring= scorers)
解决方法
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