问题描述
我上传了一个具有4000条记录的文件，用于批量预测。数据包含86个变量，这是一个二进制分类任务。我将Cloud Storage指定为我的输出目标。批量预测返回的CSV文件只有3730条记录。我想知道为什么输出中缺少一些记录。错误文件为空，所以我不知道。你有什么建议吗？
解决方法
某些输入数据损坏，丢失或以其他方式与模型不兼容时，可能会发生您所遇到的行为。完整的要求可以在preparing your training data页上找到。
因此，我建议您检查输入文件，否则您的模型将继续产生错误。此外，请查看以下paragraphs：Clean up missing,incomplete,and inconsistent data和Analyze your data after importing：
您还应该查看每列的可为空性，这可以确定 列是否可以包含缺失值或NULL值。
另外，如果批处理量很大，那么失败的预测可能比您预期的要多。
,我遇到了同样的问题-缺少预测，错误表为空。我正在从GCS加载csv。
我已验证列为可为空。在可为空的列中确实有混合类型# Production depends on precompilation of packs prior to booting for performance.
compile: false
和str。可能是问题所在吗？
谢谢！