通过Hugging Face的变压器管道获得实体位置

问题描述

我正在使用Hugging Face的管道来对长文本执行NER（命名为实体识别）。 但是，在通过管道处理了文本之后，我无法获得实体位置（偏移）。

此post提供了有关如何获取文本实体的一些线索，但未提供实体在原始文本中的位置。

代码段：

-webkit-overflow-scrolling: touch;

输出：

from transformers import pipeline
ner = pipeline('ner',grouped_entities=True)
sentence = "Obama has visited Milton-Freewater yesterday"
for token in ner(sentence): 
    print(token) 

我理想的位置是：

{'entity_group': 'I-PER','score': 0.9959654808044434,'word': 'Obama'}
{'entity_group': 'I-ORG','score': 0.536281406879425,'word': 'Milton'}
{'entity_group': 'I-LOC','score': 0.5545264780521393,'word': 'Freewater'}
{'entity_group': 'I-LOC','word': 'Freewater'}

如何从管道的输出中获取实体位置？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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