GirdSearchCV Multiclass-Multioutput

问题描述

这是我的管道：

pipeline = Pipeline([('features',FeatureUnion([

            ('text_pipeline',Pipeline([
                ('count_vectorizer',CountVectorizer(tokenizer=tokenize)),('tfidf_transformer',TfidfTransformer())
            ])),('starting_verb_transformer',StartingVerbExtractor())
        ])),('classifier',MultIoUtputClassifier(RandomForestClassifier(class_weight='balanced')))
    ])

这是我的简历功能：

parameters = {'classifier__estimator__n_estimators': [10],}
cv = gridsearchcv(estimator=pipeline,param_grid=parameters,cv=2,scoring = "average_precision",verbose=True)
cv.fit(X_train,y_train)

错误是：

ValueError: multiclass-multIoUtput format is not supported

但是pipeline.fit运作良好。我们如何解决这个问题？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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