Keras UNet Conv2DTranspose零维数组错误

问题描述

我有一个相当简单/标准的Unet体系结构，如下所示：

df = pd.DataFrame({'col1': ["a","b","c","d","e"],'col2': [1,3,2,6]})

我将tdata和＃个神经元定义为：

 col1 col2
0   a   1
1   b   3
2   c   3
3   d   2
4   e   6

就像一个样本测试数据集一样，在上面的tdata示例中，channels = last（即100个样本，450行，552列）。

输出如下：

 col1 col2
0   a   1
3   d   2
4   e   6

因此，问题在挂接u1和c4时挂了。更具体地说，问题在于，u1在应为（？，56,69,128）时未定义为具有实际形状（？，？，？，128）。为什么此示例中的尺寸不完整？如何解决？

解决方法

确保已更新Keras或Tensorflow的版本。 我从您的代码中得到了以下输出。

(None,450,552,2)
(None,225,276,16)
(None,112,138,32)
(None,56,69,64)
(None,28,34,128)
(None,256)
(None,68,128)