graphql-java中的性能问题，特别是在ExecutionStrategy＃completeField和ExecutionStrategy＃fetchField中

问题描述

在测试应用程序中的批量数据时，在JProfiler读数中，我们看到graphql的解析和处理比DB层花费的时间要多得多。

1-对于1k记录

• graphql的总执行时间约为〜 6.6s
• 其中DB查找/ Datafetcher大约需要961ms

2-记录65k

• graphql的总执行时间约为〜 228s
• 其中DB查找/ Datafetcher大约需要21秒

具体来说，这两种Graphql方法占用了大部分处理时间：

• graphql.execution.ExecutionStrategy＃completeField
• graphql.execution.ExecutionStrategy＃fetchField

有关完整问题，请参见：https://github.com/graphql-java/graphql-java/issues/2017

问：哪些因素导致graphql的处理开销？当我们在所有API中广泛使用graphql时，是否有任何最佳实践可以帮助减少总体时间？

解决方法

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