如何处理numpy的柯西计算中的错误

编程问答 2022-08-13

问题描述

我想使用两个向量使用两个向量来计算a_ij = 1 /（x_i-y_j）的柯西矩阵。

Example:
([1,2],[3,4]) --> [[-1/2,-1/3],[-1,-1/2]]

import numpy as np
    
    if len(y) != len(x) :
        raise ValueError ('len(x) and len(y) must be equal')
    else : 
        for i in range (len(x)) :
            for j in range (len(y)):
                if x[i] == y[j] :
                    raise ValueError('error')
                
                else : 
                    cauchym = 1.0/np.array([(x_i-y_j) for x_i in x for y_j in y]).reshape([len(x),len(y)])
                    return cauchym

我的代码似乎可以使用常规输入。但是我在下面显示的输入中遇到一些错误，我不知道如何解决这些问题

  1. 不同长度的数组：

x = np.array（[1，2]） y = np.array（[1.5，2.5，3.5，5.0]）

错误消息： intro_numpy.py”，第82行，在柯西 引发ValueError（'len（x）和len（y）必须相等'） ValueError：len（x）和len（y）必须相等

  1. 空列表：x = np.array([]) y = np.array([])** *错误消息：您的结果类型错误：
  1. 0个数组：

x = np.array（[0，1，2，3，4]） y = np.array（[4，3，8，1，0]）

错误消息：未引发ValueError * 我不明白为什么我需要为此提出一个特定的错误？如果是这样的话

提前感谢您的建议，评论和建议

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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