问题描述
我遇到了一个问题，即我不知道如何在ML模型中使用列表作为标签。基本上我有一个数据框，如下所示：
我的功能集是数字列表，我的标签也是数字列表。如何将一个与另一个关联？我已经使用过二进制标签，但是不能使用非二进制标签进行管理。
ps：我知道我的数据缺乏预处理，出于处理速度的原因，我只加载了很小的一部分
编辑-很抱歉，不清楚：每个数字都是一个单词。我的功能集是文本，我的标签是标题。我正在尝试建立一个模型，该模型根据训练后的模型给出文本，并生成标题
解决方法
您可能想尝试sklearn的p。看看this post
https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#multilabel-classification-format您应该使用多标签方法来解决问题
,我认为您可以尝试在熊猫“ get_dummies”中内置的OneHotEncoding。
据我了解，您的数据看起来像（此处以“ y”为例）
df
a b y
0 1 2 1
1 4 5 2
2 7 1 3
3 4 7 1
4 6 0 3
5 7 9 2
6 8 1 1
其中y列中的每个数字代表每个类。
所以您可以做的是：
new_y = pd.get_dummies(df['y'],drop_first=True)
It would be very helpful if you post some sample data here and what exactly you are willing to achieve.
PS：除此之外，您还必须使用Categorical_CrossEntropy作为损耗计算。