问题描述
我是rasa的新手，并开始创建一个非常特定于域的聊天机器人。作为它的一部分，我理解将监督嵌入作为nlu管道的一部分更好，因为我的用例是特定于领域的。
我在nlu.md中有一个示例意图
## create_system_and_config
- create a [VM](system) of [12 GB](config)
如果我尝试使用监督的功能化器，则可能与我特定于域的实体配合使用，但是我担心的是，仅使用监督性学习，我们会不会失去预训练模型的优势？例如，在诸如add a (some_system) of (some_config)之类的查询中。添加和创建密切相关。预先训练的模型将能够轻松选择此类动词。是否可以结合使用预先训练的模型，然后在我们的nlu管道中基于它进行一些监督学习，例如转移学习？
解决方法
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