问题描述
使用hypothesis库进行单元测试，我想知道如何重现一个伪造的示例pd.DataFrame？
输出看起来像这样：
Falsifying example: test_data_frame_data(
data= sec_1 sec_2 sec_3
2020-01-01 00:00:00.000001 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 00:00:00.000000 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 00:00:00.000257 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 00:00:00.000258 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 00:00:00.000261 0.0 -0.0 0.0
... ... ... ...
2020-01-01 00:00:01.526858 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 01:00:01.065796 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 01:00:01.065797 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 01:01:01.065795 0.0 -0.0 0.0
2020-01-01 00:01:01.000020 0.0 -0.0 0.0
[300 rows x 3 columns],)
Hypothesis没有向seed打印@reproduce_failure或提示。
我只是想使用伪造的示例来调试我的代码。
解决方法
我在假设GitHub问题页面（https://github.com/HypothesisWorks/hypothesis/issues/2584）上得到了提示。归功于@ Zac-HD。
第一个解决方案：
将@settings(print_blob=True)放在测试之前。这样可以确保您获得提示，提示如何重现潜在的错误。
第二个解决方案：
注册设置配置文件（例如，在您的conftest.py中）
from hypothesis import settings
settings.register_profile(name="dev",max_examples=20,print_blob=True)
有关settings的所有信息都可以在官方文档中找到：https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/settings.html