问题描述
因此，我有一个包含132个子文件夹的文件夹，其中人的名字作为文件夹名称。每个子文件夹都有5张脸部图像。我想遍历所有子文件夹，对齐并裁剪图像以进行人脸识别，并将所有子文件夹存储在名为“ aligned_face”的新文件夹中。我找到了用于面部裁剪和对齐的代码。我的问题是，如何使用此代码循环遍历我的132个子文件夹并将所有对齐并裁剪的面存储在前面提到的名为“ aligned_face”的文件夹中？
gettext解决方法
问题似乎是“如何循环浏览文件并写回”？
关于如何遍历文件的几个问题： How do I align and crop the images located in subdirectories for face recognition?，Recursive sub folder search and return files in a list python
要裁剪图像，可以使用枕头：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
要保存图像：
f = open('filepath/filename.png','wb') #wb = write byte. Path from the recursive search
f.write(image) #From opencv+numpy->pillow
f.close()
首先，遍历所有目录和子目录。以下代码块将在子目录中存储图像的确切路径。
employees = []
for r,d,f in os.walk(db_path): # r=root,d=directories,f = files
for file in f:
if ('.jpg' in file):
exact_path = r + "/" + file
employees.append(exact_path)
员工列表存储确切的图像路径。我们需要检测并对齐面部。在这里，deepface在一个功能中提供了检测和对齐功能。
#!pip install deepface
from deepface import DeepFace
import cv2
index = 0
for employee in employees:
aligned_face = DeepFace.detectFace(employee)
cv2.imwrite('aligned_face/%d.jpg' % (index),aligned_face)
index = index + 1
这会将检测到并对齐的脸部保存在aligned_face文件夹中。
Deepface还提供了面部识别模块，但是您询问了如何检测和对齐面部。