在Colab中非类型为张量

问题描述

我正在使用cv2.imread()打开png图片，以测试模型的手写分类。我在Colab上工作，在安装驱动器并打开图像后，我检查了img的类型：

type(img)

answear是'NonType'，因此当我尝试将其转换为张量时，会出现错误：

> ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported
> object type NoneType).

然后我将NonType对象转换为numpy.ndarray，然后转换为张量tf.convert_to_tensor()，但是我仍然遇到相同的错误，这是为什么？为什么我应该在colab中打开并使用图像，以便进行预测？

解决方法

当cv2.imread()无法加载图像时（很可能是因为您传递的路径与文件不对应），它将返回None。在进行操作之前，请务必先检查返回值，因为有时错误看起来有些神秘。