问题描述
这是我的交易数据
data
id from to date amount
<int> <fctr> <fctr> <date> <dbl>
19521 6644 6934 2005-01-01 700.0
19524 6753 8456 2005-01-01 600.0
19523 9242 9333 2005-01-01 1000.0
… … … … …
1055597 9866 9736 2010-12-31 278.9
1053519 9868 8644 2010-12-31 242.8
1052790 9869 8399 2010-12-31 372.2
现在，对于from列中的每个不同帐户，我想跟踪他们在进行交易时最近6个月内发送的交易金额，因此我想根据交易来进行进行特定交易的日期。
为了更好看，我在这里只考虑帐户5370。因此，让我们考虑以下数据：
id from to date amount
<int> <fctr> <fctr> <date> <dbl>
18529 5370 9356 2005-05-31 24.4
13742 5370 5605 2005-08-05 7618.0
9913 5370 8567 2005-09-12 21971.0
2557 5370 5636 2005-11-12 2921.0
18669 5370 8933 2005-11-30 169.2
35900 5370 8483 2006-01-31 71.5
51341 5370 7626 2006-04-11 4214.0
83324 5370 9676 2006-08-31 261.1
100277 5370 9105 2006-10-31 182.0
103444 5370 9772 2006-11-08 16927.0
5370进行的第一笔交易是在2005-05-31上进行的。因此，在此之前没有任何记录。这就是为什么这是5370的开始日期点的原因（因此，每个不同的帐户都将基于进行首次交易的日期而拥有自己的开始日期点）。因此，5370在过去6个月当时发送的总交易金额仅为24.4。转到5370的下一个事务，在2005-08-05上进行第二个事务。当时，5370在过去6个月中发送的总交易金额为24.4 + 7618.0 = 7642.4。因此，输出应如下所示：
id from to date amount total_trx_amount_sent_in_last_6month_by_from
<int> <fctr> <fctr> <date> <dbl> <dbl>
18529 5370 9356 2005-05-31 24.4 24.4
13742 5370 5605 2005-08-05 7618.0 (24.4+7618.0)=7642.4
9913 5370 8567 2005-09-12 21971.0 (24.4+7618.0+21971.0)=29613.4
2557 5370 5636 2005-11-12 2921.0 (24.4+7618.0+21971.0+2921.0)=32534.4
18669 5370 8933 2005-11-30 169.2 (7618.0+21971.0+2921.0+169.2)=32679.2
35900 5370 8483 2006-01-31 71.5 (7618.0+21971.0+2921.0+169.2+71.5)=32750.7
51341 5370 7626 2006-04-11 4214.0 (2921.0+169.2+71.5+4214.0)=7375.7
83324 5370 9676 2006-08-31 261.1 (4214.0+261.1)=4475.1
100277 5370 9105 2006-10-31 182.0 (261.1+182.0)=443.1
103444 5370 9772 2006-11-08 16927.0 (261.1+182.0+16927.0)=17370.1
为了进行计算，我从每一行的交易日期中减去了180天（约6个月）。这就是我选择应该汇总的金额的方式。
那么，考虑到所有不同的帐户，我如何才能针对整个数据实现这一目标？
PS：我的数据有100万行，因此该解决方案在大型数据集上的运行速度也应更快。
解决方法
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