事件发生时间数据中的条件求和

问题描述

我有使用stset准备的以下数据。结果变量表示队列的进入和退出时间以及事件状态。此外，还基于风险集大小计算了数值变量prob。

对于那些不是案例的对象（_d == 0），我需要对prob变量的所有值求和，其中_t在该对象的随访时间内。

例如，主题8在_t0 == 0进入队列，在_t == 8退出。在这些时间之间，存在三个prob值0.9、0.875和0.875-为主题8提供了所需的答案如2.65。

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long id byte(_t0 _t _d) float prob
 1 0  1 0        .
 2 0  2 0        .
 3 1  3 1       .9
 4 0  4 0        .
 5 0  5 1     .875
 6 0  6 1     .875
 7 5  7 0        .
 8 0  8 0        .
 9 0  9 1 .8333333
10 0 10 1       .8
11 0 11 0        .
12 8 12 1 .6666667
13 0 13 0        .
14 0 14 0        .
15 0 15 0        .
end

所需的输出将返回带有附加变量的所有数据，这些变量表示prob的总和。

非常感谢。

解决方法

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