如何使用某些特征的平均值以及其他特征集合的位置/形状来创建特征集合？

问题描述

我有两个要素集合，一个要素集合包含带有测量值的点数据，另一个要素多边形标记了不同簇的位置，在这些簇上进行了多次测量。在Google Earth Engine中，我试图创建一个新的（点）要素集合（或编辑面要素），其中包含每个单独群集的平均测量值。

我使用以下代码将两个不同的要素集合合并在一起（以便多边形也包含点数据）：

 var mean = ee.Filter.intersects({
    leftField: '.geo',rightField: '.geo'
  })

var saveAllJoin = ee.Join.saveAll({
  matchesKey: 'Measurements',})

var intersect = saveAllJoin.apply(Clusters,Measurements,mean)

但是，由于在一个群集中进行了多次测量，所以这会导致一个特征集合，其中包含一个列表，其中列出了位于特定群集中的测量点。相反，我正在寻找平均测量值作为多边形的属性。在Google Earth引擎（或可能在QGIS中）执行此操作的方式是什么？

我尝试使用ee.FeatureCollection.map来计算每个单独多边形的平均值：

var clust = ee.FeatureCollection(Clusters).map(function(feature) {
  var meanClay = Measurements.reduceColumns({
    reducer: ee.Reducer.mean(),selectors: ['Clay']
  })
  return feature.set('mean',meanClay)
})

现在，如果我打印变量“ clust”，我将得到一个特征集合，该集合具有（测量的）属性粘土的平均值。但是，每个要素都具有相同的值（所有测量点的平均值，而不仅仅是特定簇中的平均值）。

为清楚起见：我得到了一个Shapefile，其中包含78个测量位置（点），这些位置作为特征集合加载到脚本中并包含测量值。除此之外，我还有一个带有多边形的shapefile，该多边形指示执行一组测量的16个区域（每个组大约有4-5个测量）。现在，我试图获取每个单独多边形的每个多边形（群集）中所有测量值（点）的平均值。

解决方法

我通过在点数据上使用filterBounds()来解决它。这里的filterBounds用于过滤点数据，使其仅包含特定集群中的点。

var clust = ee.FeatureCollection(Clusters).map(function(feature) {
  var meanClay = ee.FeatureCollection(Measurements.filterBounds(feature.geometry()))
    .reduceColumns({
      reducer: ee.Reducer.mean(),selectors: ['Clay']
    })
  return feature.set(meanClay)
})