问题描述
我有疑问
select `price`,`asset_id`
from `history_average_pairs`
where `currency_id` = 1
and date(`created_at`) >= DATE_SUB(Now(),INTERVAL 7 DAY)
group by hour(created_at),date(created_at),asset_id
order by `created_at` asc
和桌子
CREATE TABLE IF NOT EXISTS history_average_pairs (
id bigint(20) unsigned NOT NULL,asset_id bigint(20) unsigned NOT NULL,currency_id bigint(20) unsigned NOT NULL,market_cap bigint(20) NOT NULL,price double(20,6) NOT NULL,volume bigint(20) NOT NULL,circulating bigint(20) NOT NULL,change_1h double(8,2) NOT NULL,change_24h double(8,change_7d double(8,created_at timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),updated_at timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp() ON UPDATE current_timestamp(),total_supply bigint(20) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
ALTER TABLE history_average_pairs
ADD PRIMARY KEY (id),ADD KEY history_average_pairs_currency_id_asset_id_foreign (currency_id,asset_id),ALTER TABLE history_average_pairs
MODIFY id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT;
它包含超过1亿行，查询需要
显示0-24行（共32584行，查询耗时27.8344秒。）
但是如果没有currency_id = 1，则大约需要4秒钟。
更新1
Okey，我将密钥从currency_id,asset_id更新为currency_id,asset_id,created_at，并且花费了
它快得多，有任何提议可以更快地做到吗？
GROUP BY在这里每小时仅排第一行。
例如：
19:01:10
19:02:14
19:23:15
我只需要19:01:10
解决方法
您可以重新定义过滤谓词，以避免在列上使用表达式。例如：
select max(`price`) as max_price,`asset_id`
from `history_average_pairs`
where `currency_id` = 1
and created_at >= date_add(curdate(),interval - 7 day)
group by hour(created_at),date(created_at),asset_id
order by `created_at` asc
然后，如果您添加索引，此查询可能会更快：
create index ix1 on `history_average_pairs` (`currency_id`,created_at);
您必须使测试“可更改”；改变
date(`created_at`) >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 7 DAY)
到
created_at >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY
则最佳索引为
INDEX(currency_id,-- 1st because of "=" test
created_at,-- 2nd to finish out WHERE
asset_id) -- only for "covering"
设计索引时，通常通常最好先处理WHERE。
GROUP BY无法使用索引。你真的想要第一个小时吗？
“我只需要19:01:10”尚不清楚，因此我没有考虑在内。日期在哪里？ asset_id在哪里？请参阅“ only_full_group_by”。您是否需要“ groupwise max”？
使ORDER BY与GROUP BY具有相同的列可以避免排序。 （在您的查询中，顺序可能会稍有不同，但是可能没关系。）
数据类型问题...
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BIGINT占用8个字节；INT仅占用4个字节，并且通常足够大。缩小桌子可以加快速度。 -
double(8,2)占用8个字节-请勿在{{1}}或(m,n)上使用FLOAT；它增加了一个额外的舍入。也许您的意思是DOUBLE，它需要4个字节。