问题描述
我可能有一个愚蠢的问题-我正在建立具有许多属性的线性模型。我将范围缩小到几个-我确实有一组高度相关的3个属性（例如，过去1年，2年和3年的销售额）。我不想只保留其中之一，而将其余的排除在外。
我是否可以针对目标构建仅这3个属性的决策树，并基于树的结果（规则）创建结合这3个属性的新属性？因此它将是基于树节点的装箱属性。
这是非常可预测的，并利用了所有3个原始属性。我想知道这样做是否有重大错误？我找不到任何人在做这样的事情。
谢谢！
解决方法
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