Scipy:卷积

问题描述

我正在测试scipy.convolve方法,但对结果感到困惑:

from scipy.ndimage import convolve
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__=="__main__":

my_image=np.array([np.array([100,100,150,200]),np.array([100,200])])

sobelx_kernel=np.array([np.array([-1,1]),np.array([-2,2]),np.array([-1,1])])
sobelx_image=convolve(my_image,sobelx_kernel,mode='constant',cval=0.0,origin=1)
print(my_image)
print(sobelx_image)

my_image
Out[46]: 
array([[100,200],[100,200]])

sobelx_image
Out[47]: 
array([[-200,-400,600,800],[-200,[-150,-300,450,600],[ -50,-100,200]])

为什么sobelx_image[0,0]具有负号?应该不是积极的吗?我做错了什么?它在做什么计算?

解决方法

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