问题描述
我对数据拟合了不同的概率分布。为了比较拟合优度(GOF)并确定最佳分布,我使用AIC作为标准。虽然我可以轻松提取“ fitdist”对象的GOF,例如
fit.gamma fit.norm
aic.gamma shape.gamma
以此类推...
但是
fit.gev = fevd(x,type =“ GEV”)#这使用了fevd(来自“ extRemes”)
虽然我们可以使用“ summary(fit.gev)”显示fevd的对象,但似乎没有一种方法可以提取这些单独的参数(AIC或小数位等)以用于后续计算。
任何帮助将不胜感激。谢谢。
解决方法
答案在Eric Gilleland的extRemes手册第55页中找到
https://cran.r-project.org/web/packages/extRemes/extRemes.pdf
- 将fevd的摘要分配给一个对象,例如
look1
- 将对象提取为:
AIC BIC
和参数
位置 规模 形状
完成!