我正在研究医学图像分类问题。这些类高度不平衡，为了弥补这一点，我根据每个类中的样本数量使用了不同的类权重。现在进行评估，我应该在精度，召回率，F1得分和roc-auc得分（微观/宏观/加权/样本）中使用哪些指标。 我搜索了其他问题，发现矛盾的结果。
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