问题描述
我是tensorflow 2的新手，正在尝试这些东西。
我试图将MXNet version的LFFD移植到tensorflow2。因此，就像MXNet的symbol farm一样，将体系结构移植到tensorflow中，您可以看到它here。然后，我还在Solver_GOCD中使用渐变带定义了自定义训练。然后，在通过前向传递之后，我将获得输出，将其传递给定义为here的自定义损失函数，该函数在Solver_GOCD中用作loss_criterion。得到损失后，我使用tape.gradients计算梯度，并使用SGDW将其应用于网络以进行反向支撑。我正在执行的过程可以在fit函数的Solver_GOCD中看到。
我不确定我是否遵循正确的方法完成工作，因为即使经过50,000次迭代，我的损失也不会降到最低。当我将其保存在MXNet中进行培训时，它就像一种魅力。
我附上了log，您可以在其中看到损失。
请有人帮我解决此问题。
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解决方法
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