有没有一种方法可以使用布尔相似性在Elasticsearch中对一个单词的多个出现次数进行评分?

问题描述

使用布尔相似性(所有单词在文本字段/索引中都同样重要),如果我搜索具有多个单词外观的文档,可以给文档打分更高吗?

例如:

  • Doc1 字段:美国约克
  • Doc2 字段:美国纽约约克

搜索York或York USA应该更喜欢York,搜索York York或York York USA应该得分第二高。还是应该使用其他/自定义相似性(哪个?)?

感谢任何想法。

关于亚历克斯

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...