问题描述
在GridSearchCV的Sklearn中，我们可以给模型赋予不同的评分，并使用重新拟合参数，使用整个数据集中发现的最佳参数对其中之一进行重新拟合。
有什么方法可以使用pyspark的ML包中的CrossValidator做类似的事情吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
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